Insights
Una opinión analítica sobre estrategia de producto, IA en producción, tecnología alimentaria, infraestructura de trading y la creación de software que resiste en el mundo real.
No tienes una estrategia de IA. Tienes una función de IA.
Por qué las empresas siguen lanzando capacidades de IA que nadie usa, y qué hacen diferente las que sí aciertan. La distinción entre añadir la IA superficialmente y construirla desde la base, y por qué el modelo de datos es casi siempre el verdadero producto.
La planta de producción de la que nadie le habló al software
La mayoría del software de seguridad alimentaria fue diseñado para satisfacer a los auditores, no para ayudar a las personas que trabajan en la línea de producción. La brecha entre la documentación de cumplimiento y la realidad de la fábrica es donde reside el riesgo real.
Las integraciones no son funciones
Todo proveedor tiene una diapositiva que muestra a qué sistemas se conectan. Esa diapositiva es donde la honestidad va a morir. Sobre el vacío de responsabilidad, los modos de falla silenciosos y lo que realmente se necesita para que los datos sigan fluyendo de manera confiable entre sistemas.
La capa SaaS que nadie pidió
Adquirir las mejores soluciones de su categoría suena racional hasta que cuentas los sistemas que alguien construyó en silencio para hacer que todos esos productos se comuniquen entre sí. Sobre la capa de integración que crece por accidente y se convierte en infraestructura crítica.
Por qué las migraciones tardan tres años
Los reemplazos de sistemas legacy se proyectan a seis meses y se completan en tres años, si es que alguna vez se completan. Las razones casi nunca son técnicas: son organizacionales, estructurales y casi completamente predecibles de antemano.